Что мы сделали

55 продуктов от бизнес-симуляторов 1990-х до ролевых тренажёров на LLM: как устроены механики, кто и сколько за них платит и какие ниши остаются свободными

25 продуктов для 15–20 лет: есть пустые ниши, но платит везде не подросток, а школа, государство или работодатель

48 продуктов из Китая, Японии и Кореи: что бигтехи дают бесплатно, а деньги остаются там, где решение принимает живой человек

46 продуктов из США, Европы и России: подготовка к SAT и ЕГЭ занята, а поступление вне США и инструменты для частных репетиторов почти не представлены

58 продуктов из США, Европы и Китая: где агент действительно бронирует и платит, как встроены рассрочка и страховка и в чём преимущество банка

Проверено 54 способа заработка: подтверждённых цифр почти нет, ИИ не даёт ребёнку преимущества, а единственный рабочий путь — репетиторство

Разбор 56 компаний: маржа скрыта не в цепочке поставок, а в защите позиции — датчики, чипы и патентные ниши прибыльнее «узких мест» вроде редукторов

47 продуктов волны 2025–2026: какие категории формируются, какие нарративы покупают ведущие фонды и где обещание не соответствует спросу

51 профессия по доступности ИИ-курсов и обязательному повышению квалификации: где рынок уже занят и с какого сегмента начинать пилот

31 продукт и 2 неудачи: какой формат единицы контента выигрывает, какие модели оплаты существуют и с какой аудитории начинать пилот

Сравнение 13 моделей компетенций: что в работе инженера остаётся за человеком, что уходит ИИ и какие модели основаны на данных, а не на мнениях

Разбор 21 навыка: какие ИИ уже заместил, какие (пока) остаются за человеком и почему доказательства незаменимости слабее, чем кажутся

Разбор 20 кейсов: какие социальные направления выбирают техкомпании, что делает программы устойчивыми и где компания заказчика отстаёт от сопоставимых игроков

13 кейсов: масштаб и финансирование «Кода будущего», ИТ-кубов и Кванториумов — где такая школа конкурирует с ними, а где интегрирована как провайдер

35 кейсов: какие цены и форматы поддерживают коммерческие ИТ-школы, кто из них борется за ту же аудиторию, что и бесплатные школы, и какие ниши пусты

25 кейсов: чем Сбер, Т-Банк и VK заняли школьное ИТ-образование, где остаётся свободное поле и как на этом фоне позиционировать нишевого игрока

25 кейсов: кто уже потерял выручку и капитализацию из-за ИИ, какие признаки предсказывают падение и где рынок ещё не заложил риск

26 кейсов ИИ-фитнеса: где реальный ИИ, а где маркетинг, и какие ниши остаются свободными для компании с картами, музыкой и маркетплейсом

26 кейсов облачного гейминга: какие модели встраивания в видеосервис, монетизации и управления на телевизоре выжили, а какие провалились

Разбор 15 игроков рынка карт и 4 антипримера: без своей ОС, суперприложения или поисковика потребительская картография не выживает

47 мировых кейсов внедрения ИИ в школе: контрольной группой подтверждены единицы, а сильнее всего работает связка «ИИ + живой человек»

Что убеждает университеты внедрять ИИ и почему проекты срываются: разбор 56 кейсов, контрольная группа есть лишь у пяти

Проактивный ИИ-наставник, который обучает основам работы с нейросетями, используя конечный автомат поверх графа знаний. Адаптирует материалы под человека — трек собирается индивидуально; помнит цели обучения и интересы пользователя. Работает в Telegram: текстом, голосом или в мини-приложении. Себестоимость (в токенах) трека обучения для пользователя — ~3–5 рублей.

Чистовик — сервис для тренировочной проверки развёрнутых решений второй части профильной математики ЕГЭ. ИИ распознаёт сфотографированную работу и после подтверждения транскрипта оценивает её по критериям ФИПИ.

L&D Sync — живая корпоративная L&D-академия, которая превращает реальный опыт компании в карты навыков, программы обучения, курсы, рабочие кейсы и практику. ИИ собирает их из регламентов, описаний процессов и продуктов, записей встреч, клиентских ситуаций, существующих материалов и комментариев внутренних экспертов.

Кейс-тренажёр — интерактивная среда, в которой адвокат разбирает смоделированное дело и принимает решения об использовании ИИ. Агент управляет ходом кейса: выдаёт информацию в ответ на действия адвоката, фиксирует выбранные шаги, показывает их последствия и сопоставляет итоговый протокол с критериями профессионального разбора.

Методология (ИИ-навык) исследования несколькими ИИ-агентами: CLI-агент ведёт поэтапную сборку разнородных результатов

Экспериментальная текстовая симуляция на ИИ: персонажи-агенты сами формируют намерения и живут в непрерывно существующем мире, тик за тиком

Конвейер, превращающий учебные тексты в семантический граф знаний: словарь концептов, связи-зависимости и интерактивная визуализация

MCP-сервер: единый слой знаний поверх нескольких проектов — общий индекс, поиск и навигация по документации для любого агента